HW5芯片量產(chǎn)時(shí)代開啟，智能駕駛戰(zhàn)局再加速
最近有消息顯示，特斯拉新一代FSD專用芯片“AI5 / HW5”已經(jīng)進(jìn)入量產(chǎn)階段。根據(jù)外媒報(bào)道，這顆芯片集成了高達(dá)2000至2500 TOPS的強(qiáng)大運(yùn)算能力，遠(yuǎn)超當(dāng)前市場主流駕駛芯片。與此同時(shí)，國內(nèi)頭部自主品牌也在加速創(chuàng)新，比如小鵬和理想，紛紛推出基于VLA的大模型智駕方案。
未來，特斯拉是否能依靠HW5芯片與FSD技術(shù)強(qiáng)勢逆轉(zhuǎn)，重奪自動駕駛領(lǐng)先權(quán)？而國內(nèi)新勢力又能否借助技術(shù)與算力優(yōu)勢，穩(wěn)固自身競爭壁壘？算力、算法和生態(tài)的角逐正在深刻影響智能駕駛賽道的格局。
HW5芯片登場，性能大幅領(lǐng)先主流方案
據(jù)披露，HW5 由臺積電和三星代工，采用3納米N3P工藝，預(yù)計(jì)最快將在2026年特斯拉新款車型中全面搭載。HW5的目標(biāo)算力區(qū)間為2000~2500 TOPS，相比現(xiàn)有HW4提升了5倍，能更好支撐復(fù)雜的FSD算法。
與市面主流車規(guī)芯片橫向?qū)Ρ龋篘VIDIA Orin-X單顆算力為254 TOPS，高通驍龍8650為200 TOPS，國產(chǎn)地平線征程5為128 TOPS，下代征程6P將提升至560 TOPS，黑芝麻智能華山芯片也在百余TOPS水平。即便是NVIDIA近期推出的Thor-Super芯片，算力峰值也剛突破2000 TOPS關(guān)口。
回望特斯拉自家芯片演進(jìn)：HW3單芯片72 TOPS（雙芯144 TOPS），HW4算力約700 TOPS。HW4基于三星7nm制程，內(nèi)含20顆CPU核心和3顆TRIP內(nèi)核。HW5則有望實(shí)現(xiàn)在性能、能耗和架構(gòu)設(shè)計(jì)上的全面升級，打破現(xiàn)有硬件天花板，為FSD提供更充分的AI支持。
目前HW5詳細(xì)參數(shù)暫未披露，但考慮到其激進(jìn)工藝與前置研發(fā)，預(yù)計(jì)在多核異構(gòu)、AI加速器、能耗控制等方向會有明顯創(chuàng)新。
FSD加速迭代，特斯拉Robotaxi試點(diǎn)在即
2024年，特斯拉面臨國內(nèi)新能源車市的強(qiáng)勢沖擊。年銷量數(shù)據(jù)顯示，比亞迪首次實(shí)現(xiàn)全球純電動交付量反超特斯拉。面對壓力，F(xiàn)SD作為特斯拉智能化核心，被寄予厚望。
馬斯克公開強(qiáng)調(diào)，道路系統(tǒng)本質(zhì)上依賴于先進(jìn)的視覺與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能力。HW5量產(chǎn)，將極大提升特斯拉車輛對高階AI算法的實(shí)時(shí)處理與安全性。按照馬斯克的預(yù)測，2026年底美國道路上將出現(xiàn)數(shù)十萬至百萬級完全自動駕駛的特斯拉。
其2025年一季度財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)顯示，Model 3、Model Y和Cybertruck已實(shí)現(xiàn)“無人監(jiān)管自主下線”到物流區(qū)，Robotaxi項(xiàng)目也將在奧斯汀率先試點(diǎn)。FSD在AI芯片、感知融合和端到端學(xué)習(xí)等技術(shù)上的持續(xù)迭代，使特斯拉“完全自動駕駛”目標(biāo)日益可期。
國產(chǎn)品牌進(jìn)擊：問界、小鵬、理想加快智駕布局
目前，問界、小鵬、理想等自主品牌均加速智能駕駛創(chuàng)新，發(fā)布新一代自研方案。
華為ADS技術(shù)每年升級迭代，2024年4月面向高速L3場景發(fā)布ADS 4.0，采用AI驅(qū)動的WEWA整體架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)端到端模型閉環(huán)迭代。傳感器全面升級至高精度固態(tài)激光雷達(dá)組合，旗艦尊界S800配備多組高線數(shù)激光雷達(dá)和毫米波雷達(dá)群，高覆蓋攝像頭與超聲波雷達(dá)。
小鵬G7年中發(fā)布，兩顆Orin-X或三顆圖靈AI芯片，算力高達(dá)2200+ TOPS，成為目前市面上首款達(dá)到L3級別算力區(qū)間的智能汽車。小鵬獨(dú)創(chuàng)“智駕大腦+小腦”架構(gòu)，引入VLA-OL模型和自進(jìn)化能力，AI算法能自主學(xué)習(xí)場景，應(yīng)對長尾挑戰(zhàn)。
理想L6則配備地平線征程6M芯片（128TOPS）和英偉達(dá)Thor-U芯片（700TOPS）兩套平臺，標(biāo)配多類型高規(guī)格傳感器。旗艦AD Max平臺將于年內(nèi)引入VLA大模型驅(qū)動，提升對復(fù)雜智駕場景的補(bǔ)足與適應(yīng)。
算法與模型上限：VLA技術(shù)成新一代競爭焦點(diǎn)
業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為，智駕系統(tǒng)的硬件規(guī)格決定上限，軟件模型和算法則決定實(shí)際體驗(yàn)。2024年，輔助駕駛的核心看點(diǎn)正從硬件轉(zhuǎn)向軟件架構(gòu)。而VLA（視覺-語言-動作）大模型的引入，使智能汽車真正具備從感知、理解到?jīng)Q策的全鏈路閉環(huán)。
理想、小鵬等主打VLA司機(jī)大模型或世界基座模型，在端到端感知決策閉環(huán)、長尾數(shù)據(jù)泛化等方面布局差異化路線。這對芯片廠商提出更高的算力和架構(gòu)挑戰(zhàn)，激發(fā)上下游加速創(chuàng)新。
結(jié)語
特斯拉持續(xù)押注AI+智駕，憑借新一代HW5芯片和軟件堆棧劍指完全自動駕駛標(biāo)準(zhǔn)。國產(chǎn)新勢力則不斷強(qiáng)化自研大模型與核心芯片，構(gòu)建屬于中國智能汽車的話語權(quán)。
硬件與算法雙維度較量，新一輪自動駕駛技術(shù)升級賽，道阻且長，也值得期待。
